খালি স্প্রেডশিট: যখন ক্রিকেট ডেটা নীরব হয়ে যায়

ধরুন, একটি ম্যাচ শেষ হয়েছে। স্কোরবোর্ডে ফলাফল লেখা। কিন্তু আপনি যদি সেই ম্যাচের xG মডেল, প্রেসিং ইনটেনসিটি, বা লাইন মুভমেন্টের ডেটা খুঁজতে যান, তবে আপনি দেখবেন ফাইলগুলো খালি। কোনো সংখ্যা নেই, কোনো টাইমস্ট্যাম্প নেই, কোনো এন্ট্রি নেই। এটাই আজকের ক্রিকেট বিশ্লেষণের সবচেয়ে বড় সংকট—ডেটার অভাব নয়, বরং ডেটার অনুপস্থিতি।

আমি ঢাকার একটি অডস ডেস্কে বসে আছি। ৫২ বছর ধরে ক্রিকেটের সঙ্গে যুক্ত। ২০০৬ সালে দ্য ডেইলি স্টারের স্পোর্টস ডেস্কে কাজ শুরু করেছিলাম। ২০১৭ সালে, যখন ৫৯ বছর বয়সে আবাহনী লিমিটেড ঢাকা বনাম শেখ রাসেল ক্রীড়া চক্রের ম্যাচ দেখছিলাম, তখন xG ছিল ০.৯ বনাম ২.৪। আমি ফেসবুকে একটি থ্রেড পোস্ট করি যেখানে PPDA এবং শট কোয়ালিটি বিশ্লেষণ করি। সেটি ৪০,০০০ ভিউ পায়। সেই থেকে আমি বুঝতে পারি, ডেটা মানুষের কাছে পৌঁছানোর একটি শক্তিশালী মাধ্যম। কিন্তু আজ আমি একটি ভিন্ন সমস্যার মুখোমুখি।

সমস্যাটি হলো, একটি ম্যাচের বিশ্লেষণ করার জন্য যে ডেটা দরকার, তা অনেক সময় পাওয়া যায় না। বিশেষ করে বাংলাদেশের ঘরোয়া ক্রিকেটে। ঢাকা প্রিমিয়ার লিগ, বা বিপিএল—এখানে ডেটার অভাব প্রকট। আপনি যদি একটি ম্যাচের PPDA বের করতে চান, তবে আপনাকে ম্যানুয়ালি ভিডিও দেখে গুনতে হবে। কোনো স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম নেই। অথচ ইংল্যান্ডের কাউন্টি ক্রিকেটে প্রতিটি বলের ডেটা পাওয়া যায়।

আমি যখন ২০১৮ রাশিয়া বিশ্বকাপের জন্য PPDA মডেল তৈরি করছিলাম, তখন জার্মানির প্রেসিং ২০১৪ সালের ৭.৪ থেকে ২০১৮ সালের বাছাইপর্বে ১১.২-তে নেমে আসে। আমি সতর্ক করেছিলাম যে তারা ধসে পড়বে। তারা মেক্সিকোর কাছে ০-১ এবং দক্ষিণ কোরিয়ার কাছে ০-২ গোলে হেরে যায়। সেই মডেলটি কাজ করেছিল কারণ আমার কাছে পর্যাপ্ত ডেটা ছিল।

কিন্তু বাংলাদেশের ক্রিকেটে সেই ডেটা নেই। আমি যখন ২০১৯ সালে টি স্পোর্টসে ইমার্জিং টিমস এশিয়া কাপ ধারাভাষ্য করছিলাম, তখন আমি দেখলাম যে কোচরা ডেটা-ড্রিভেন সিদ্ধান্ত নিতে চান, কিন্তু তাদের কাছে প্রয়োজনীয় তথ্য নেই। একটি উদাহরণ: বাংলাদেশ অনূর্ধ্ব-২৩ দলের প্রেসিং ইনটেনসিটি কত ছিল? এই তথ্য কারো কাছে নেই।

এখানে একটি মৌলিক প্রশ্ন ওঠে: ডেটা কী? ডেটা হলো একটি ম্যাচের প্রতিটি ঘটনার পরিমাপযোগ্য রেকর্ড। কিন্তু বাংলাদেশে, অনেক সময় ম্যাচের ভিডিও ফুটেজও সংরক্ষণ করা হয় না। তাহলে বিশ্লেষণ করব কীভাবে?

আমি আমার অভিজ্ঞতা থেকে বলছি, ২০২০ সালে যখন বুন্দেসলিগা ফিরে আসে, তখন আমি দেখি হোম উইন রেট ৪৩% থেকে ২৯%-এ নেমে এসেছে ছয় রাউন্ডে। আমি আমার বেটিং মডেল পুনঃক্রমাঙ্কিত করি যাতে দর্শকশূন্যতা একটি মূল চলক হিসেবে থাকে। ২০২১ সালে ইউরো ২০২০-তে ইতালির PPDA ছিল ৭.৮, এবং তারা প্রতি ম্যাচে ১১৩ কিমি কভার করেছিল। আমি তাদের মিডফিল্ড নিয়ন্ত্রণের পূর্বাভাস দিয়েছিলাম। ইতালি ইউরো ২০২০ জিতেছিল। টোকিও অলিম্পিকেও দর্শকশূন্য পরিবেশে আমি হোম অ্যাডভান্টেজ মডেল সমন্বয় করেছিলাম।

এই সব ক্ষেত্রে ডেটা ছিল। কিন্তু বাংলাদেশের ঘরোয়া ক্রিকেটে ডেটার অভাব একটি পদ্ধতিগত সমস্যা। এর কারণগুলো বিশ্লেষণ করা যাক।

প্রথমত, অবকাঠামোর অভাব। বাংলাদেশে ক্রিকেট ম্যাচের জন্য স্বয়ংক্রিয় ডেটা সংগ্রহ ব্যবস্থা নেই। প্রতিটি বলের গতি, লাইন, লেংথ, শটের ধরন—এসব ম্যানুয়ালি রেকর্ড করতে হয়। এটি সময়সাপেক্ষ এবং ত্রুটিপূর্ণ।

দ্বিতীয়ত, ডেটা সংরক্ষণের অভাব। অনেক ম্যাচের ভিডিও ফুটেজ সংরক্ষণ করা হয় না। ফলে পরে বিশ্লেষণ করা অসম্ভব।

তৃতীয়ত, বিশ্লেষকদের অভাব। বাংলাদেশে ক্রিকেট ডেটা বিশ্লেষকদের সংখ্যা খুবই কম। যারা আছেন, তারা মূলত আন্তর্জাতিক ম্যাচে কাজ করেন।

চতুর্থত, বাজেটের সীমাবদ্ধতা। ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় প্রযুক্তি এবং জনবল ব্যয়বহুল।

এই সমস্যাগুলোর সমাধান কী? আমি মনে করি, প্রথম পদক্ষেপ হলো একটি কেন্দ্রীয় ডেটা সংগ্রহ ব্যবস্থা গড়ে তোলা। বিপিএল এবং ঢাকা প্রিমিয়ার লিগের প্রতিটি ম্যাচের জন্য কমপক্ষে মৌলিক ডেটা—যেমন রান, উইকেট, ওভার, বলের গতি—সংরক্ষণ করা উচিত। এরপর ধীরে ধীরে উন্নত ডেটা—যেমন PPDA, xG, শট ম্যাপ—যোগ করা যেতে পারে।

কিন্তু এখানে একটি বাস্তবতা আছে। ঢাকার অডস ডেস্কে বসে আমি দেখেছি, বাজি ধরার বাজারে ডেটার অভাব সরাসরি প্রভাব ফেলে। যখন ডেটা থাকে না, তখন বুকমেকাররা অনুমানের ওপর নির্ভর করেন। ফলে বাজি ধরার হার কমে যায়।

আমি ২০১৭ সালে যখন আবাহনী বনাম শেখ রাসেল ম্যাচের PPDA বিশ্লেষণ করি, তখন আমি দেখি যে আবাহনীর PPDA ছিল ৮.২ এবং শেখ রাসেলের ১২.৫। কিন্তু স্কোরলাইন ছিল ২-১ আবাহনীর পক্ষে। এই বিশ্লেষণ থেকে বোঝা যায়, আবাহনী বেশি প্রেসিং করেছিল এবং ভালো সুযোগ তৈরি করেছিল। কিন্তু এই ডেটা পাওয়া গিয়েছিল কারণ আমি নিজে ম্যাচটি দেখছিলাম এবং ম্যানুয়ালি গণনা করছিলাম।

আজ যদি এই ম্যাচটি পুনরায় দেখতে চান, তবে ভিডিও ফুটেজ পাওয়া যাবে না। ফলে বিশ্লেষণ পুনরাবৃত্তি করা যাবে না।

এখানে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন: ডেটা কি কেবল আন্তর্জাতিক ম্যাচের জন্য? না। ঘরোয়া ক্রিকেটেও ডেটার গুরুত্ব কম নয়। কারণ ঘরোয়া ক্রিকেট থেকেই আন্তর্জাতিক খেলোয়াড় উঠে আসে। যদি আমরা ঘরোয়া ক্রিকেটের ডেটা না রাখি, তাহলে আমরা প্রতিভা চিহ্নিত করতে পারব না।

আমি ২০০৩ সালে টিভি ধারাভাষ্যে আসার পর দেখেছি, অনেক প্রতিভাবান খেলোয়াড় ঘরোয়া ক্রিকেটে ভালো করেও আন্তর্জাতিক পর্যায়ে ব্যর্থ হয়েছে। কারণ তাদের সঠিকভাবে মূল্যায়ন করা হয়নি। ডেটার অভাবে তাদের দুর্বলতা চিহ্নিত করা যায়নি।

উদাহরণস্বরূপ, একজন ব্যাটসম্যানের স্ট্রাইক রেট কেবল দেখলে হবে না, তার শট সিলেকশন, ফুটওয়ার্ক, এবং বোলারদের বিরুদ্ধে তার পারফরম্যান্স—এসব দেখতে হবে। এই তথ্য ডেটা ছাড়া পাওয়া যায় না।

আমি যখন ২০১৯ সালে বঙ্গবন্ধু বিপিএল ড্রাফট হোস্ট করি, তখন আমি দেখলাম যে ফ্র্যাঞ্চাইজিগুলো খেলোয়াড় নির্বাচনে ডেটা ব্যবহার করে না। তারা মূলত কোচদের মতামত এবং খেলোয়াড়দের খ্যাতির ওপর নির্ভর করে। ফলে অনেক সময় ভুল খেলোয়াড় নির্বাচিত হয়।

এখানে একটি মজার তথ্য: ২০১৯ বিপিএল-এ একটি দল একটি বিদেশি খেলোয়াড়কে নেয় যার টি-টোয়েন্টি স্ট্রাইক রেট ১৩০ ছিল। কিন্তু সেই খেলোয়াড় ঘরোয়া লিগে ১৪০+ স্ট্রাইক রেট । ডেটা না থাকায় তারা বুঝতে পারেনি যে তার পারফরম্যান্স অসামঞ্জস্যপূর্ণ।

তাহলে সমাধান কী? আমি মনে করি, বাংলাদেশ ক্রিকেট বোর্ডের একটি ডেটা সেল গঠন করা উচিত। এই সেলটি ঘরোয়া ম্যাচের ডেটা সংগ্রহ, সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করবে। এর জন্য প্রয়োজন হবে:

১. স্বয়ংক্রিয় ডেটা সংগ্রহ সফটওয়্যার—যেমন হক-আই বা পিক্সেল-বেসড ট্র্যাকিং সিস্টেম। ২. ডেটা সংরক্ষণের জন্য ক্লাউড স্টোরেজ। ৩. প্রশিক্ষিত ডেটা বিশ্লেষক।

কিন্তু এখানে একটি চ্যালেঞ্জ আছে: খরচ। একটি হক-আই সিস্টেমের দাম প্রায় ৫০,০০০ ডলার। বাংলাদেশের ঘরোয়া ক্রিকেটে এই বিনিয়োগ করা কঠিন।

বিকল্প হিসেবে, ম্যানুয়াল ডেটা সংগ্রহ করা যেতে পারে। যেমন, প্রতিটি ম্যাচে ২-৩ জন স্কোরার নিয়োগ করা যারা প্রতিটি বলের ফলাফল রেকর্ড করবে। এটি সস্তা কিন্তু শ্রমসাধ্য।

আমি মনে করি, সবচেয়ে বাস্তবসম্মত পদক্ষেপ হলো একটি মোবাইল অ্যাপ তৈরি করা যেখানে স্কোরাররা সহজে ডেটা এন্ট্রি করতে পারবেন। এই অ্যাপটি ওপেন সোর্স হতে পারে।

এখন, একটি বিপরীতমুখী দৃষ্টিভঙ্গি বিবেচনা করা যাক। কেউ কেউ বলতে পারেন যে ডেটার অভাব আসলে কোনো সমস্যা নয়। ক্রিকেট ঐতিহ্যগতভাবে খেলোয়াড়দের দক্ষতা এবং কোচের বিচারবোধের ওপর নির্ভর করে আসছে। ডেটা একটি পশ্চিমা ধারণা যা বাংলাদেশের ক্রিকেটে প্রয়োজন নেই।

এই যুক্তি সঠিক নয়। কারণ ডেটা কেবল একটি হাতিয়ার। এটি কোচের বিচারবোধকে প্রতিস্থাপন করে না, বরং সমৃদ্ধ করে। যেমন, একটি ম্যাচে একজন বোলার ৪ ওভারে ২০ রান দিল। কিন্তু ডেটা দেখে বোঝা গেল যে তার ইকোনমি রেট ভালো ছিল কারণ ব্যাটসম্যানরা তাকে কেবল ডিফেন্স করছিল। আসল পরীক্ষা ছিল ডেথ ওভারে, যেখানে তাকে ১২ রান দিতে হয়েছিল। এই সূক্ষ্ম পার্থক্য ডেটা ছাড়া বোঝা যায় না।

আমি ২০২১ সালে ইউরো ২০২০-তে ইতালির মিডফিল্ড নিয়ন্ত্রণের যে পূর্বাভাস দিয়েছিলাম, সেটি ডেটার ওপর ভিত্তি করে ছিল। ইতালির PPDA ছিল ৭.৮, যা তুর্কিয়েের ১২.৩-এর চেয়ে অনেক ভালো। এই ডেটা না থাকলে আমি হয়তো ইতালিকে ফেভারিট হিসেবে চিহ্নিত করতাম না।

তাহলে বাংলাদেশের ক্রিকেটে ডেটার অভাব কীভাবে কাটিয়ে ওঠা যায়? আমি তিনটি স্তরে কাজ করার পরামর্শ দিই:

স্বল্পমেয়াদি: প্রতিটি ঘরোয়া ম্যাচের মৌলিক ডেটা (রান, উইকেট, ওভার, স্ট্রাইক রেট) সংরক্ষণ করা। মধ্যমেয়াদি: ম্যানুয়াল ডেটা সংগ্রহ চালু করা এবং একটি কেন্দ্রীয় ডেটাবেস তৈরি করা। দীর্ঘমেয়াদি: স্বয়ংক্রিয় ডেটা সংগ্রহ ব্যবস্থা চালু করা এবং ডেটা বিশ্লেষকদের প্রশিক্ষণ দেওয়া।

কিন্তু এখানে একটি সতর্কতা: ডেটা কেবল তখনই মূল্যবান যখন তা সঠিক হয়। ভুল ডেটা বিশ্লেষণের চেয়ে ডেটার অভাব ভালো। তাই ডেটা সংগ্রহের পাশাপাশি ডেটার গুণমান নিশ্চিত করতে হবে।

আমি ২০১৮ সালে জার্মানির প্রেসিং ডেটা বিশ্লেষণ করে যে পূর্বাভাস দিয়েছিলাম, সেটি সঠিক হয়েছিল কারণ ডেটা নির্ভরযোগ্য ছিল। কিন্তু যদি ডেটা ভুল হতো, তবে আমার বিশ্লেষণ ভুল হতো।

এখন, একটি প্রশ্ন: ডেটা কি কেবল বেটিং মার্কেটের জন্য? না। ডেটা কোচিং সিদ্ধান্ত, খেলোয়াড় নির্বাচন, এবং প্রতিভা উন্নয়নের জন্যও প্রয়োজন।

আমি যখন ২০০৬ সালে দ্য ডেইলি স্টারে কাজ শুরু করি, তখন ক্রিকেট বিশ্লেষণ মূলত বর্ণনামূলক ছিল। কে কত রান করল, কে কত উইকেট নিল—এই তথ্যই যথেষ্ট ছিল। কিন্তু আজকের ক্রিকেটে এর চেয়ে অনেক বেশি প্রয়োজন।

আমি মনে করি, বাংলাদেশের ক্রিকেটে ডেটা বিপ্লবের সময় এসেছে। এটি একটি বিনিয়োগ যা ভবিষ্যতে লভ্যাংশ দেবে।

শেষ পর্যন্ত, একটি কথাই বলার আছে: ডেটা ছাড়া ক্রিকেট বিশ্লেষণ অসম্পূর্ণ। আর ডেটা না থাকলে বিশ্লেষকরা কী করবেন? তারা অনুমান করবেন। আর অনুমান কখনো সঠিক হয় না।

তাই, আগামী মৌসুমে যদি আপনি বাংলাদেশের ঘরোয়া ক্রিকেটে ডেটার অভাব দেখেন, তবে বুঝবেন যে এটি কেবল একটি প্রযুক্তিগত সমস্যা নয়, বরং একটি পদ্ধতিগত ব্যর্থতা।

আমার পরামর্শ: আজই শুরু করুন। একটি স্প্রেডশিট খুলুন এবং একটি ম্যাচের ডেটা রেকর্ড করা শুরু করুন। ছোট পদক্ষেপই বড় পরিবর্তনের সূচনা করে।

আরেকটি বিষয়: ডেটা সংগ্রহের ক্ষেত্রে বোর্ড এবং মিডিয়ার মধ্যে সহযোগিতা প্রয়োজন। মিডিয়া ম্যাচের ভিডিও ফুটেজ সরবরাহ করতে পারে, বোর্ড ডেটা সংগ্রহ ও সংরক্ষণের ব্যবস্থা করতে পারে।

আমি ২০১৯ সালে টি স্পোর্টসে কাজ করার সময় দেখেছি যে চ্যানেলের ভিডিও ফুটেজ সংরক্ষণ করা হতো না। ফলে পরে বিশ্লেষণ করা যেত না। এটি একটি বড় ক্ষতি।

তাই, আমি বোর্ডকে অনুরোধ করব: প্রতিটি ঘরোয়া ম্যাচের ভিডিও ফুটেজ সংরক্ষণ করুন। এটি ভবিষ্যতের জন্য একটি বিনিয়োগ।

এখন, শেষ কথা। ডেটা একটি ভাষা। যে দল এই ভাষা বুঝতে পারে, তারা এগিয়ে থাকবে। যে দল বুঝতে পারে না, তারা পিছিয়ে পড়বে। বাংলাদেশের ক্রিকেটকে এগিয়ে নিতে হলে ডেটাকে গুরুত্ব দিতে হবে।

এটি একটি প্রতিযোগিতা। এবং প্রতিযোগিতায় জিততে হলে প্রয়োজন সঠিক তথ্য।

তাই, খালি স্প্রেডশিট আর নয়। সময় এসেছে ডেটা দিয়ে সেগুলো ভরাট করার।